NIO Assisted and Intelligent Driving (NAD)
360° visuel redundans stærk perifer opfattelse

Sensordesign
8 MP kameraer med høj opløsning til intelligent kørsel
Vision er essensen af perception, mens opløsningen bestemmer visionens klarhed. De 8 MP højopløselige kameraer ser mere med finere detaljer.

LiDAR med ultra lang rækkevidde og høj opløsning
1550nm | 120° FOV | 0,05°X0,05° Max. opløsning | 500m maksimal rækkevidde
LiDAR med ultra lang rækkevidde og høj opløsning er afgørende for at forbedre sikkerheden ved intelligent kørsel. Sammen med kameraerne med en høj opløsning på 8 MP forbedrer det opfattelsen af NAD betydeligt og øger sikkerheden ved intelligent kørsel med to niveauer.
33 Sensorenheder med høj ydeevne 8 GB data pr. sekund
7
8 MP højopløseligt kamera til intelligent kørsel
4
3 MP højfølsomt dedikeret kamera med høj følsomhed til omgivelsesvisning
1
1.550 nm Ultra langtrækkende LiDAR med høj opløsning
5
mmWave-radar
12
USS
2
GNSS + IMU-positioneringsenhed med høj præcision
1
HOD
1
ADMS
ADAM

Suveræn pipeline til billedsignalbehandling
NIO Adam har grænseflader med en bred båndbredde og ISP, der kan behandle 6,4 gigabytes pr. sekund, hvilket effektivt forbedrer billedkvaliteten og detaljerne, således at hvert enkelt pixel tæller for algoritmens nøjagtighed og effektivitet.

Backbone-netværk med ultra høj hastighed
Backbone-netværket, modtager signalinput fra alle sensorer og køretøjssystemer og distribuerer signalerne til alle beregningskerner uden tab og i realtid.

NIO Adam er udstyret med 4 NVIDIA Drive Orin SoC'er og kan prale af en samlet databehandling på 1.016 TOPS (trillioner handlinger pr. sekund). Hestekræfter og computerkraft definerer den nye standard for smarte elektriske premium-køretøjer.

Hovedkerner
To hovedkerner muliggør de komplette NAD-algoritmer, herunder multi-løsning perception fusion, multi-kilde lokalisering med høj præcision og multi-modal forudsigelse og planlægning. NIO Adams databehandling er mere end tilstrækkelig, hvilket garanterer at NAD selv under komplekse vejforhold stadig kan udføre kraftige, hurtigere og mere præcise beregninger.

SoC til Crowd AI og personalisering
NIO Adam leveres med en SoC, der er udviklet til Crowd AI og personalisering, hvilket fremskynder NADs overordnede udviklling betydeligt. Samtidig er den i stand til at tilpasse den lokale læring til specifikke scenarier for de enkelte brugere, hvilket sikrer den bedste køreoplevelse for hver enkelt bruger.

NIO Adams computere er NADs hjerne, som markerer en ny begyndelse for intelligens i køretøjer.
NIO Assisted and Intelligent Driving
Aquila Super Sensing
- 33 Sensorenheder med høj ydeevne
- 8 MP kameraer med høj opløsning
- LiDAR med ultralang rækkevidde og høj opløsning
- 360° Vision Redundans
- Fusion i alle retninger
Adam Super Computing
- 4 x NVIDIA DRIVE Orin
- 1,016 TOPS
- Super ISP-rørledning
- Baggrundsnet med ultrahøj båndbredde
- Hot Standby Redundans
AD-algoritme
- Multi-løsning perception fusion
- Integreret lokalisering med flere kilder
- Multi-modal forudsigelse og planlægning*³
- Crowd AI
- Personalisering*³
Køretøjsplatform til AD
- NIO-køretøjsoperativsystem
- Strømforsyning og kommunikations-redundans
- Redundans af styring
- Redundans af parkeringsbremse
- Dobbelte motorer

*1 Dette er de grundlæggende oplysninger om NIO Assisted and Intelligent Driving (NAD). I forbindelse med NIO's løbende forbedring af sine produkter kan visse detaljerede konfigurationer, funktioner og data blive opdateret i overensstemmelse hermed. Produktoplysningerne for det faktiske køretøj er gældende.
*2 NAD i beskrivelsen er kun designet til førerassistance og kan ikke fuldt ud erstatte førerens kontrol eller håndtere alle mulige trafik-, vejr- og vejforhold. Føreren skal bevare opmærksomheden om nødvendigt og gribe ind eller overtage kontrollen omgående på baggrund af omgivelserne. NAD bør anvendes med forsigtighed i kompleks trafik, dårligt vejr eller under særlige vejforhold.
*3 Disse funktioner er muligvis ikke tilgængelige med det samme, når køretøjet leveres. Disse funktioner vil gradvist blive gjort tilgængelige via Firmware-Over-The-Air.